2
правки
Изменения
→Определения
=== Алгоритм ===
* Возьмём любую вершину <tex> v \in V </tex> и найдём расстояния до всех других вершин. <tex>d[i] = \min\limits_{u, i \in V} dist(uv, i)</tex>
* Возьмём вершину <tex> u \in V </tex> такую, что <tex>d[u] \geqslant d[t]</tex> для любого <tex>t</tex>. Снова найдём расстояние от <tex>u</tex> до всех остальных вершин. Самое большое расстояние — диаметр дерева.
|id = tree
|definition =
'''Эксцентриситет вершины <tex>e(v)</tex>''' (англ. ''eccentricity of a vertex'') — <tex>\max\limits_{u, v \in V} dist(v, u)</tex>, где <tex>V</tex> — множество вершин связного графа <tex>G</tex>.
}}
{{Определение
Собственно, алгоритм нахождения центра описан в доказательстве теоремы.
* Пройдёмся по дереву [[Обход_в_глубину,_цвета_вершин|обходом в глубину]] и поместим в очередь пометим все висячие вершины. Пометим их числом <tex>0</tex>.* Обрежем помеченные вершины.* Пока размер очереди больше Образовавшиеся листья пометим числом <tex>1 </tex> и в графе больше 2 вершинтоже обрежем.* Будем повторять, будем удалять из графа вершинупока на текущей глубине не окажется не более двух листьев, находящуюся и при этом в начале очереди. Если вершина является последним ребенком своего родителя, то его необходимо поместить в конец очереди и пометить большим на единицу числомдереве будет тоже не более двух листьев.
== См. также ==
