B+-дерево — различия между версиями
Mervap (обсуждение | вклад) (Новая страница: «'''B+-дерево''' (англ. ''B+-tree'') {{---}} структура данных на основе B-дерева, сбалансиров…») |
Mervap (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
== Где используется == | == Где используется == | ||
| − | Изначально структура предназначалась для | + | Изначально структура предназначалась для эффективного поиска в блочно-ориентированной среде хранения {{---}} в частности, для файловых систем. Структура широко применяется в таких файловых системах, как NTFS<ref>[[wikipedia:NTFS |Wikipedia {{---}} NTFS]]</ref>, ReiserFS<ref>[[wikipedia:ReiserFS |Wikipedia {{---}} ReiserFS]]</ref>, NSS<ref>[[wikipedia:Novell Storage Services |Wikipedia {{---}} NSS]]</ref>, JFS<ref>[[wikipedia:JFS (file system) |Wikipedia {{---}} JFS]]</ref>, ReFS<ref>[[wikipedia:ReFS |Wikipedia {{---}} ReFS]]</ref>. Реляционные системы управления базами данных, такие как DB2, Informix, Microsoft SQL Server, Oracle Database (начиная с версии 8), Adaptive Server Enterprise и SQLite поддерживают этот тип деревьев для табличных индексов. Среди NoSQL-СУБД, работающих с моделью «ключ—значение», структура данных реализована для доступа к данным в CouchDB, MongoDB (при использовании подсистемы хранения WiredTiger[en]) и Tokyo Cabinet[en]. |
== Отличия от B-дерева == | == Отличия от B-дерева == | ||
В B-дереве во всех вершинах хранятся ключи вместе с сопутствующей информацией. В B+-деревом вся информация хранится в листьях, а во внутренних узлах хранятся только копии ключей. Таким образом удается получить максимально возможную степень ветвления во внутренних узлах. Кроме того, листовой узел может включать в себя указатель на следующий листовой узел для ускорения последовательного доступа, что решает одну из главных проблем B-деревьев. | В B-дереве во всех вершинах хранятся ключи вместе с сопутствующей информацией. В B+-деревом вся информация хранится в листьях, а во внутренних узлах хранятся только копии ключей. Таким образом удается получить максимально возможную степень ветвления во внутренних узлах. Кроме того, листовой узел может включать в себя указатель на следующий листовой узел для ускорения последовательного доступа, что решает одну из главных проблем B-деревьев. | ||
| + | |||
| + | == Структура дерева == | ||
| + | |||
| + | == Примeчания == | ||
| + | <references/> | ||
Версия 03:03, 16 марта 2018
B+-дерево (англ. B+-tree) — структура данных на основе B-дерева, сбалансированное -арное дерево поиска с переменным, но зачастую большим количеством потомков в узле. B+-деревья имеют очень высокий коэффициент ветвления (число указателей из родительского узла на дочерние, обычно порядка 100 или более), что снижает количество операций ввода-вывода, требующих поиска элемента в дереве.
Где используется
Изначально структура предназначалась для эффективного поиска в блочно-ориентированной среде хранения — в частности, для файловых систем. Структура широко применяется в таких файловых системах, как NTFS[1], ReiserFS[2], NSS[3], JFS[4], ReFS[5]. Реляционные системы управления базами данных, такие как DB2, Informix, Microsoft SQL Server, Oracle Database (начиная с версии 8), Adaptive Server Enterprise и SQLite поддерживают этот тип деревьев для табличных индексов. Среди NoSQL-СУБД, работающих с моделью «ключ—значение», структура данных реализована для доступа к данным в CouchDB, MongoDB (при использовании подсистемы хранения WiredTiger[en]) и Tokyo Cabinet[en].
Отличия от B-дерева
В B-дереве во всех вершинах хранятся ключи вместе с сопутствующей информацией. В B+-деревом вся информация хранится в листьях, а во внутренних узлах хранятся только копии ключей. Таким образом удается получить максимально возможную степень ветвления во внутренних узлах. Кроме того, листовой узел может включать в себя указатель на следующий листовой узел для ускорения последовательного доступа, что решает одну из главных проблем B-деревьев.
