Левосторонние красно-чёрные деревья — различия между версиями
(→Вращения) |
м (MikeTerentyev переименовал страницу Left-leaning Red-Black Trees в Левосторонние красно-черные деревья: Английский не бро, русский бро) |
(нет различий)
| |
Версия 18:24, 19 апреля 2018
| Определение: |
| Left-leaning Red-Black Trees — модификация красно-черных деревьев, имеющая ряд преимуществ на классической структурой. Разработана Робертом Соджевиском в 2008 году. |
Содержание
Преимущества
- необходимо менее 80 строчек кода для реализации структуры
- более быстрая вставка, удаление элементов
- простота
Вращения
Чтобы поддерживать красно-черные двоичное деревья поиска необходимо соблюдать следующие инвариантные свойства при вставке и удалении:
- Ни один обход от корня до листьев дерева не содержит двух последовательных красных узлов.
- Количество черных узлов на каждом таком пути одинаково.
Из этих инвариантов следует, что длина каждого пути от корня до листьев в красно-черном дереве с узлами не превышает .
Основные операции, используемые алгоритмами сбалансированного дерева для поддержания баланса при вставке и удалении, называются вращениями. Эти операции трансформируют -узел,левый потомок которого окрашен в красный, в -узел, правый потомок которого окрашен в красный и наоборот. Вращения сохраняют два указанных выше инварианта, не изменяют поддеревья узла.
Псевокод
Node rotateRight( h : Node) :
x = h.left
h.left= x.right
x.right= h
x.color = h.color
h.color = RED
return x
Node rotateLeft( h : Node) :
x = h.right
h.right = x.left
x.left = h
x.color = h.color
h.color = RED
return x
Переворот цветов
В красно-черных деревьях используется такая операция как Переворот цветов , которая инвертирует цвет узла и двух его детей. Она не изменяет количество черных узлов при любом обходе от корня до листьев дерева, но может привести к появлению двух последовательных красных узлов.
void flipColors( h : Node h) :
h.color = ! h.color
h.left.color = ! h.left.color
h.right.color = h.right.color
Вставка
Вставка в LLRB базируется на простых операциях:
- Вставка нового узла к листу дерева:
if (h == null)
return new Node(key, value, RED);
- Расщепление узла с -я потомками:
if (isRed(h.left) && isRed(h.right))
colorFlip(h);
- Принудительное вращение влево:
if (isRed(h.right))
h = rotateLeft(h);
- Балансировка узла с -я потомками:
if (isRed(h.left) && isRed(h.left.left))
h = rotateRight(h);
Псевдокод
void insert( key : Key, value : Value ):
root = insert(root, key, value)
root.color = BLACK
Node insert( h : Node, key : Key, value : Value):
//Вставка нового узла к листу дерева
if h == null
return new Node(key, value)
//Расщепление узла с -я потомками
if isRed(h.left) && isRed(h.right)
colorFlip(h)
//Стандартная вставка в дереве поиска
int cmp = key.compareTo(h.key)
if cmp == 0
h.val = value
else
if cmp < 0
h.left = insert(h.left, key, value)
else
h.right = insert(h.right, key, value)
//Принудительное вращение влево
if isRed(h.right) && !isRed(h.left)
h = rotateLeft(h)
////Балансировка узла с -я потомками
if isRed(h.left) && isRed(h.left.left)
h = rotateRight(h)
return h
Поиск
Псевдокод
Value search(key : Key):
Node x = root
while (x != null)
int cmp = key.compareTo(x.key)
if (cmp == 0)
return x.val
else
if (cmp < 0)
x = x.left
else
if (cmp > 0)
x = x.right
return null
Удаление
Исправление правых красных связей
- Использование и сохраняют баланс черной связи.
- После удаления необходимо исправить правые красные связи и устранить узлы с я потомками
//Исправление правых красных связей
Node fixUp(h : Node){
if (isRed(h.right))
h = rotateLeft(h);
//Вращение пары
if (isRed(h.left) && isRed(h.left.left))
h = rotateRight(h);
//Балансировка узла с -я потомками
if (isRed(h.left) && isRed(h.right))
colorFlip(h);
return h;
}
Удаление максимума
- Спускаемся вниз по правому краю дерева.
- Если поиск заканчивается на узле с -мя или -ю потомками, просто удаляем узел.
- Удаление узла с -я потомками разрушает баланс
Соответственно спускаясь вниз по дереву необходимо поддерживать следующий инвариант : количество потомков узла не должно быть ровно -м.
Будем поддерживать инвариант : Для любого узла либо сам узел, либо правый предок узла красный. Будем придерживаться тактики , что удалять лист легче, чем внутренний узел.
Заметим, что если правый потомок вершины и правый потомок правого потомка вершины черные, необходимо переместить левую красную ссылку вправо для сохранения инварианта.
Псевдокод
void deleteMax()
root = deleteMax(root);
root.color = BLACK;
Node moveRedLeft(h : Node)
colorFlip(h);
if (isRed(h.right.left)
h.right = rotateRight(h.right);
h = rotateLeft(h);
colorFlip(h);
return h;
Node deleteMax(h : Node)
if (isRed(h.left))
//вращаем все 3-вершины вправо
h = rotateRight(h);
//поддерживаем инвариант (h должен быть красным)
if (h.right == null)
return null;
//заимствуем у брата если необходимо
if (!isRed(h.right) && !isRed(h.right.left))
h = moveRedRight(h);
// опускаемся на один уровень глубже
h.left = deleteMax(h.left);
//исправление правых красных ссылок и 4-вершин на пути вверх
return fixUp(h);
Удаление минимума
Поддерживаем инвариант: вершина или левый ребенок вершины красный.
Заметим, что если левый потомок вершины и левый потомок левого потомка вершины черные, необходимо переместить красную ссылку для сохранения инварианта.
Псевдокод
Node moveRedLeft(h : Node)
colorFlip(h);
if (isRed(h.right.left))
h.right = rotateRight(h.right);
h = rotateLeft(h);
colorFlip(h);
return h;
void deleteMin()
root = deleteMin(root);
root.color = BLACK;
Node deleteMin(h : Node)
//удаляем узел на нижнем уровне(h должен быть красным по инварианту)
if (h.left == null)
return null;
//Если необходимо, пропушим красную ссылку вниз
if !isRed(h.left) && !isRed(h.left.left)
h = moveRedLeft(h);
//опускаемся на уровень ниже
h.left = deleteMin(h.left);
return fixUp(h);