Алгоритм двух китайцев — различия между версиями
(Новая страница: «==Алгоритм== Дан взвешенный ориентированный граф <tex>G</tex> и начальная вершина <tex>v</tex>. Требуе…») |
(нет различий)
|
Версия 10:05, 13 января 2011
Алгоритм
Дан взвешенный ориентированный граф
и начальная вершина . Требуется построить корневое остовное дерево в с корнем в вершине минимального веса.Пусть
Пусть - искомое дерево в с весовой функцией . , т.е. - MST в с весовой функцией тогда и только тогда, когда - MST в с весовой функцией .
Рассмотрим граф , где - множество рёбер нулевого веса графа c весовой функцией .
Понятно, что если в этом графе найдётся остовное дерево с корнем в , то оно и будет искомым. Пусть теперь такого дерева нет.
Пусть есть некоторый путь от вершины до некоторой вершины в графе с весовой функцией . Тогда мы можем добавить к нашему дереву все вершины из компоненты сильной связности графа , которой принадлежит вершина (по нулевым путям из ). При этом вес нашего дерева не изменится.
Теперь построим граф - конденсацию графа . Пусть и - две вершины графа , отвечающие компонентам сильной связности и графа соответственно. Положим вес ребра между вершинами и равным минимальному среди весов рёбер графа с весовой функцией , идущих из в .
В графе содержится меньше вершин, чем в графе . Иначе, если бы в было бы столько же вершин, сколько в , то в все компоненты сильной связности состояли бы из единственной вершины. Значит в с весовой функцией не было бы нулевых циклов. То есть мы смогли бы построить в остовное дерево с корнем в , что противоречит нашему предположению.
Предположим теперь, что в уже построено MST . Построим теперь MST в с весовой функцией . Добавим к все вершины компоненты сильной связности графа , которой принадлежит (по нулевым путям из ). Пусть в есть ребро , отвечает компоненте сильной связности , а - компоненте сильной связности графа . Между и в графе с весовой функцией есть ребро , вес которого равен весу ребра . Добавим это ребро к дереву . Добавим к все вершины компоненты по нулевым путям из . Сделаем так для каждого ребра дерева и получим дерево - MST в графе .