57
правок
Изменения
Улучшить картинки: подписи
'''Переобучение''' (англ. overfitting, high variance) - негативное явление возникающее, когда величина средней ошибки обученного алгоритма на объектах тестовой выборки оказывается существенно выше, чем величина средней ошибки на обучающей выборке. Переобучение возникает при использовании избыточно сложных моделей.<br>'''Недообучение''' (англ. underfitting, high bias) - негативное явление возникающее, когда алгоритм обучения не обеспечивает достаточно малой величины средней ошибки на обучающей выборке. Недообучение возникает при использовании недостаточно сложных моделей.
== Примеры ==
{|align="center"
|-valign="top"
|[[Файл:High_bias_reg.png|200px|thumb|Рис 1. Недообучение]]
|[[Файл:Normal_bias_reg.png|200px|thumb|Рис 2]]
|}
{|align="center"
|-valign="top"
|[[Файл:High_bias_cla.png|200px|thumb|Рис 3. Недообучение]]
|[[Файл:Normal_bias_cla.png|200px|thumb|Рис 4]]
|}
{|align="center"
|-valign="top"
|[[Файл:High_variance_reg.png|200px|thumb|Рис 5. Переобучение]]
|[[Файл:Normal_bias_reg.png|200px|thumb|Рис 6]]
|}
{|align="center"
|-valign="top"
|[[Файл:High_variance_cla.png|200px|thumb|Рис 7. Переобучение]]
|[[Файл:Normal_bias_cla.png|200px|thumb|Рис 8]]
|}
== Кривые обучения ==
=== Кривые обучения при переобучении ===
[[Файл:High_variance_learning_curve.png|border|500px|Кривые обучения при переобучении]]
=== Кривые обучения при недообучении ===
[[Файл:High_bias_learning_curve.png|border|500px|Кривые обучения при недообучении]]
== Возможные решения ==
