Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Переобучение

76 байт добавлено, 19:37, 14 декабря 2018
На примере логистической регрессии[на 14.12.18 не создан]
Рис 4 показывает результат использования слишком простой модели для представленного датасета. Как видно из рисунка, данные плохо классифицируются такой моделью.
В случае выбора При выявлении недообучения, следует выбрать более сложной модели сложную модель (Рис 5) , которая бы смогла лучше описать представленные данные значительно лучше соответствуют ей.
При выборе слишком сложной модели, она максимально точно классифицирует обучающую выборку, но сильно ошибается на новых измерениях. Данная ситуация представлена на Рис 6.
Анонимный участник

Навигация