Уменьшение размерности — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(scratch)
(нет различий)

Версия 13:54, 28 декабря 2018

Под уменьшением размерности (англ. dimensionality reduction) в машинном обучении подразумевается уменьшение числа признаков датасета. Данное преобразование осуществляется методами feature selection и feature extraction.

Преимущества уменьшения числа признаков

Feature selection

Примеры кода scikit-learn

Feature extraction

Примеры кода scikit-learn

См. также

Примечания

Источники информации