Примеры кода на Scala — различия между версиями
(→Популярные библиотеки) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | [[Категория: Машинное обучение]] | ||
[<span style="color:#faecc8">WIP</span>] | [<span style="color:#faecc8">WIP</span>] | ||
==Популярные библиотеки== | ==Популярные библиотеки== | ||
Версия 19:08, 12 января 2019
[WIP]
Популярные библиотеки
- Breeze[1] — библиотека, которая копирует реализует идеи строения структур данных из MATLAB[2] и NumPy[3]. Breeze позволяет быстро манипулировть данными и позволяет реализовавать матричные и веторные операции, решать задачи оптимизации, обрабатывать сигналы устройств.
- Epic[4] — часть ScalaNLP, позволяющая парсить и обрабатывать текст, поддерживающая использование GPU. Так же имеет фрэймворк для предсказаний текста.
- Smpile[5] — развивающийся проект, похожий на scikit-learn[6], разработанный на Java и имеющий API для Scala. Имеет большой набор алгоритмов для решения задач классификации, регрессии, выбора фичей и другого.
- Apache Spark MLlib[7] — построенная на Spark[8] имеет большой набор алгоритмов, написанный на Scala.
- DeepLearning.scala [9] — набор инструментов для глубокого обучения[10]. Позволяет создавать динамические нейронные сети, давая возможность параллельных вычеслений.
