Изменения
→Разновидности Кросс-валидации
=== t×k-fold кросс-валидация ===
# Процедура выполняется <tex>t</tex> раз: ## Обучающая выборка случайным образом разбивается на <tex>k</tex> непересекающихся одинаковых по объему частей## Производится <tex> k </tex> итераций. На каждой итерации происходит следующее:### Модель обучается на <tex> k - 1 </tex> части обучающей выборки;### Модель тестируется на части обучающей выборки, которая не участвовала в обучении;
<tex>T^l = F_{(1,1)} \cup \dots \cup F_{(k,1)} = \dots = F_{(1,t)} \cup \dots \cup F_{(k,t)}, |F_{(i,j)}| \approx \frac{l}{k} </tex>
