Использование обхода в глубину для поиска компонент сильной связности — различия между версиями
(Новая страница: «==Постановка задачи== Дан ориентированный граф '''''G'''''. Требуется найти в этом графе компо…») |
(→Пример реализации) |
||
| Строка 13: | Строка 13: | ||
Теперь докажем, что если ''s'' и ''t'' находятся в одном дереве поиска, то они являются сильно связанными. Пусть ''r'' - корень этого дерева. Тогда ''s'' достижима из ''r'', из чего следует, что в обратном графе ''r'' достижима из ''s''. Но ''r'' имеет большее время окончания обработки f[r] > f[s], из чего следует что в обратном графе существует путь из ''r'' в ''s''. Тогда в исходном графе существуют пути как из ''s'' в ''r'', так и из ''r'' в ''s'', т.е. ''r'' и ''s'' сильно связаны. Те же рассуждения доказывают, что ''t'' и ''r'' сильно связаны, из чего следует что ''t'' и ''s'' также сильно связаны. | Теперь докажем, что если ''s'' и ''t'' находятся в одном дереве поиска, то они являются сильно связанными. Пусть ''r'' - корень этого дерева. Тогда ''s'' достижима из ''r'', из чего следует, что в обратном графе ''r'' достижима из ''s''. Но ''r'' имеет большее время окончания обработки f[r] > f[s], из чего следует что в обратном графе существует путь из ''r'' в ''s''. Тогда в исходном графе существуют пути как из ''s'' в ''r'', так и из ''r'' в ''s'', т.е. ''r'' и ''s'' сильно связаны. Те же рассуждения доказывают, что ''t'' и ''r'' сильно связаны, из чего следует что ''t'' и ''s'' также сильно связаны. | ||
==Пример реализации== | ==Пример реализации== | ||
| − | vector<vector<int>> g, g1; | + | vector<vector<int>> g, g1; |
| − | vector<int> color, ord, component; | + | vector<int> color, ord, component; |
| − | int col; | + | int col; |
| − | void dfs(int & v | + | void dfs(int & v) |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
{ | { | ||
| − | if (color[g[v][i]] == 0) | + | color[v] = 1; |
| − | + | for (unsigned i = 0; i < g[v].size(); ++i) | |
| + | { | ||
| + | if (color[g[v][i]] == 0) | ||
| + | dfs(g[v][i]); | ||
| + | } | ||
| + | ord.push_back(v); | ||
} | } | ||
| − | + | ||
| − | + | void dfs2(int & v) | |
| − | |||
| − | void dfs2(int & v | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
{ | { | ||
| − | if (color[i] == 0) | + | color[v] = col; |
| − | + | for (unsigned i = 0; i < g1[v].size(); i ++ ) | |
| + | { | ||
| + | if (color[g1[v][i]] == 0) | ||
| + | dfs2(g1[v][i]); | ||
| + | } | ||
} | } | ||
| − | + | ||
| − | + | int main() | |
{ | { | ||
| − | if (color[ord[i - 1]] == 0) | + | ... |
| − | + | for (int i = 1; i <= n; ++i) | |
| + | { | ||
| + | if (color[i] == 0) | ||
| + | dfs(i); | ||
| + | } | ||
| + | col = 1; | ||
| + | for (int i = ord.size(); i > 0; --i) | ||
| + | { | ||
| + | if (color[ord[i - 1]] == 0) | ||
| + | dfs2(ord[i - 1]), col++; | ||
| + | } | ||
} | } | ||
| − | + | ---- | |
Версия 21:06, 15 января 2011
Постановка задачи
Дан ориентированный граф G. Требуется найти в этом графе компоненты сильной связанности.
Алгоритм
Данная задачи решается с помощью поиска в глубину в 3 этапа:
- Построить транспонированный граф
- Выполнить в транспонированном графе поиск в глубину и найти f[u] - время окончания обработки вершины u
- Выполнить поиск глубину в G, перебирая вершины во внешнем цикле в порядке убывания f[u]
Полученные на 3-ем этапе деревья поиска в глубину будут являться компонентами сильной связности графа G Так как компоненты сильной связности исходного и транспонированного графа совпадают, то первый поиск в глубину для нахождения f[u] можно выполнить на графе G, а второй - на транспонированном
Доказательство
Рассмотрим пару вершин s и t. Если вершины s и t взаимно достижимы, то они обязательно будут находиться в одном дереве поиска в глубину, поскольку, когда просматривается первая из них, вторая остаётся непосещённой и достижимой из первой и будет просмотрена, прежде чем завершится рекурсивный вызов из корня. Теперь докажем, что если s и t находятся в одном дереве поиска, то они являются сильно связанными. Пусть r - корень этого дерева. Тогда s достижима из r, из чего следует, что в обратном графе r достижима из s. Но r имеет большее время окончания обработки f[r] > f[s], из чего следует что в обратном графе существует путь из r в s. Тогда в исходном графе существуют пути как из s в r, так и из r в s, т.е. r и s сильно связаны. Те же рассуждения доказывают, что t и r сильно связаны, из чего следует что t и s также сильно связаны.
Пример реализации
vector<vector<int>> g, g1; vector<int> color, ord, component; int col;
void dfs(int & v)
{
color[v] = 1;
for (unsigned i = 0; i < g[v].size(); ++i)
{
if (color[g[v][i]] == 0)
dfs(g[v][i]);
}
ord.push_back(v);
}
void dfs2(int & v)
{
color[v] = col;
for (unsigned i = 0; i < g1[v].size(); i ++ )
{
if (color[g1[v][i]] == 0)
dfs2(g1[v][i]);
}
}
int main()
{
...
for (int i = 1; i <= n; ++i)
{
if (color[i] == 0)
dfs(i);
}
col = 1;
for (int i = ord.size(); i > 0; --i)
{
if (color[ord[i - 1]] == 0)
dfs2(ord[i - 1]), col++;
}
}