Изменения

===Другие методы===

Есть и другие методы отбора признаков: '''гибридные''' (англ. ''hybrid methods'') и '''ансамблевые''' (англ. ''ensemble methods''). '''Гибридные методы''' комбинируют несколько разных методов выбора признаков, например некоторое множество фильтров, а потом запускают оберточный или встроенный метод. Таким образом, гибридные методы сочетают в себе преимущества сразу нескольких методов, и на практике повышают эффективность выбора признаков.

'''Ансамблевые методы''' применяются больше для датасетов с очень большим числом признаков. В данном подходе для начального множества признаков создается несколько подмножеств признаков, и эти группы каким-то образом объединяются, чтобы получить набор самых релевантных признаков. Это довольно гибкая группа методов, т.к. для нее можно применять различные способы выбора признаков и объединения их подмножеств.

===Примеры кода scikit-learn===