Логистическая регрессия — различия между версиями
(→Описание) |
(→Описание) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | '''Логистическая регрессия''' (англ. ''logistic regression'') — метод построения [[Линейный классификатор|линейного классификатора]]<sup>[на 23.01.19 не создан]</sup>, позволяющий оценивать апостериорные вероятности принадлежности объектов классам. | ||
== Описание == | == Описание == | ||
| − | + | Логистическая регрессия применяется для прогнозирования вероятности возникновения некоторого события по значениям множества признаков. Для этого вводится зависимая переменная $y$, принимающая значения $0$ и $1$ и множество [[Независимые случайные величины|независимых]] переменных <tex>x_1, ... x_n</tex> на основе значений которых требуется вычислить вероятность принятия того или иного значения зависимой переменной. | |
Версия 14:09, 23 января 2019
Логистическая регрессия (англ. logistic regression) — метод построения линейного классификатора[на 23.01.19 не создан], позволяющий оценивать апостериорные вероятности принадлежности объектов классам.
Описание
Логистическая регрессия применяется для прогнозирования вероятности возникновения некоторого события по значениям множества признаков. Для этого вводится зависимая переменная $y$, принимающая значения $0$ и $1$ и множество независимых переменных на основе значений которых требуется вычислить вероятность принятия того или иного значения зависимой переменной.
