Вариации регрессии — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «'''Регрессия''' (англ. ''Regression'') {{---}} метод моделирования зависимости между зависимой перем…»)
(нет различий)

Версия 17:57, 23 января 2019

Регрессия (англ. Regression) — метод моделирования зависимости между зависимой переменной [math]y[/math] и одной или несколькими независимыми переменными [math]x_1, x_2, \dots x_n[/math]. В случае нескольких независимых переменных регрессия называется множественной (англ. multivariate regression). Цель регрессионного анализа состоит в том, чтобы оценить значение непрерывной выходной переменной по значениям входных переменных.

Линейная регрессия

Логистическая регрессия

Гребневая регрессия (ридж-регрессия)

Лассо-регрессия

Байесовская

Логическая регрессия

Экологическая регрессия

LAD-регрессия

Джекнайф-регрессия

См. также

Источники информации

  1. machinelearning.ru — Линейная регрессия (пример)
  2. Словарь статистических терминов