Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Общие понятия

144 байта добавлено, 05:02, 24 января 2019
м
Save
}}
T.M. Mitchell Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
 
== Задача обучения ==
$y ∶ X → Y$ {{---}} неизвестная зависимость (англ. '''unknown target function (dependency)''') <br />
==== Дано ====
${x_1, . . . , x_l} ⊂ X$ is training sample set;{{---}} обучающая выбока (англ. ''training sample set'')<br /> yi $y_i = y(xix_i), i = 1, . . . , l are known values of the$ {{---}} известные ответы <br />==== Найти ==== Найти $ a ∶ X → Y $ {{---}} алгоритм, решающую функцию (англ. '''decision function''')function, приближающую $y$ на всём множестве $X$.
==== Найти ====
find a ∶ X → Y that is solving function
(decision function), which approximates y on X.
== Классификация задач машинного обучения ==
115
правок

Навигация