Изменения

Дерево решений и случайный лес

143 байта убрано, 11:52, 24 января 2019

→‎Примеры использования (в scikit-learn)

<font color=green>// создадим классификатор на случайном лесе, состоящим из n_estimators деревьев</font>

RandomForestClassifier(max_depth=5, n_estimators=10, max_features=1)

~~<font color=green>// обучим классификатор на сгенерированном обучающем множестве</font>~~

clf.fit(X_train, y_train)

score = clf.score(X_test, y_test)

635

правок