Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Сегментация изображений

226 байт добавлено, 20:29, 25 января 2019
Графо-ориентированная сегментация
== Графо-ориентированная сегментация ==
 
Это алгоритм объединения, который использует относительные различия между регионами, чтобы определить, какие из них следует объединить. Кроме того, он доказуемо оптимизирует глобальную метрику группировки. Введем ''меру отличия'' одного пикселя от другого <tex>w(e)</tex>, которая будет показывать, например, разницу цветовой интенсивности между восьмью соседями.
<br><center>[[Файл:beforeAfterGraphBased.png]]</center>
<br>На рисунке слева - исходное изображение, справа - сегментированное после применения данного алгоритма.
Данный алгоритм был представлен в статье Felzenszwalb, P. F. and Huttenlocher, D. P. (2004b). Efficient graph-based image segmentation.[http://people.cs.uchicago.edu/~pff/papers/seg-ijcv.pdf]
38
правок

Навигация