Изменения
→Метод нормализованных срезов (англ. Normalized cuts)
Mетод нормализованных срезов, исследует сходство между соседними пикселями и пытается разделить их на группы, которые в свою очередь связаны слабо.
Рассмотрим простой пример.
[[Файл:graphNormalizedCut.png|800px|thumb|center|Источник:Richard Szeliski «Computer Vision: Algorithms and Applications.»[http://szeliski.org/Book/drafts/SzeliskiBook_20100903_draft.pdf]]]
<br>Все пиксели в группе A имеют высокое сходство, показаное в виде толстых красных линий, как и пиксели в группе B. Соединения между этими двумя группами, показанные в виде более тонких синих линий, намного слабее. ''Нормализованный разрез'' между двумя группами, показанный пунктирной линией, разделяет их на два кластера.
