Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Обучение с частичным привлечением учителя

28 байт добавлено, 08:58, 27 февраля 2019
м
Самообучение (Self Training)
* Наиболее простой метод semi-supervised обучения
* Метод может быть обёрткой для более сложных алгоритмов классификации
* Часто используется в прикладных задачах, таких как [[Обработка естественного языка|процессинг обработка естественного языка]]
'''Недостатки'''
* Негативное влияние ошибочных прогнозов усиливается с обучением. В таком случае существуют эвристические решения, например "удаление" метки с объекта, достоверность прогноза которого оказалась ниже определённого порога* Трудно достичь сходимости алгоритма. Однако, существуют частные случаи, когда самообучение эквивалентно работе [[EM-алгоритм|EM-алгоритмуалгоритма]], а также при использовании функций (например, линейных), где известно решение в виде сходящегося алгоритма
=== Совместное обучение (Co-training) ===
192
правки

Навигация