Изменения
Нет описания правки
Пример: рассмотрим вероятность из прошлого примера, <math> P(i1 | g3) \approx 0.08 </math>, вероятность того, что студент умный, слегка увеличивается, если также известно, что курс сложный, <math> P(i1 | g3, d1) \approx 0.11 </math>, сложность курса (D) и интеллект студента (I) не связаны ребром, рассмотрим, как получается, что они влияют друг на друга, на более простом примере.
Предположим, у пациента температура, это сильно повышает вероятность как простуды, так и отравления, хотя они не влияют друг на друга, но если станет известно, что пациент отравился, вероятность простуды сильно уменьшится, симптом уже объяснён одной из возможных причин, и вторая становится менее вероятной. Таким образом, если общее следствие получает означивание, причины становятся зависимыми. По-английски этот феномен называется «explaining away».
== Источники информации ==
* Andrew D. Gordon, Thomas A. Henzinger, Aditya V. Nori, and Sriram K. Rajamani. 2014. Probabilistic programming. In Proceedings of the on Future of Software Engineering (FOSE 2014). ACM, New York, NY, USA, 167-181. DOI=10.1145/2593882.2593900 doi.acm.org/10.1145/2593882.2593900
