Изменения

* <tex> f_1(x), \dots ,f_n(x) </tex> — числовые признаки;* модель многомерной линейной регрессии: <br> <tex> f(x,\alpha) = \sum\limits_{j=1}^n \alpha_j f_j(x) </tex>, <br> где <tex> a \in R^n </tex>;* обучающая выборка: множество из пар <tex>(x_i, y_i)_{i=1 \dots n}</tex>;* <tex> x_i </tex> — объекты из множества <tex> X = R^n </tex>;* <tex> y_i </tex> — объекты из множества <tex> X = R </tex>.