Изменения

Одна из популярных вариаций LSTM, предложенная Герсом и Шмидхубером<ref name=LSTM-peephole-connections>[ftp://ftp.idsia.ch/pub/juergen/TimeCount-IJCNN2000.pdf Gers, Schmidhuber. Recurrent Nets that Time and Count (2000).]</ref>, характеризуется добавлением так называемых “смотровых глазков” (“peephole connections”англ. ''peephole connections''). С их помощью слои фильтров могут видеть состояние ячейки.

Немного больше отличаются от стандартных LSTM управляемые рекуррентные нейроны (англ. ''Gated recurrent units, GRU''), впервые описанные в работе Кюнгхюна Чо (англ. Kyunghyun Cho)<ref name=Cho>[https://arxiv.org/pdf/1406.1078v3.pdf Cho. Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation (2014).]</ref>. В ней фильтры «забывания» и входа объединяют в один фильтр «обновления» (англ. ''update gate''). Кроме того, состояние ячейки объединяется со скрытым состоянием, есть и другие небольшие изменения. Построенная в результате модель проще, чем стандартная LSTM, и популярность ее неуклонно возрастает.