47
правок
Изменения
Нет описания правки
Датасет MNIST {{---}} большой (порядка 60 000 тренировочных и 10 000 проверочных объектов) набор картинок с рукописными цифрами, часто используемый для тестирования различных алгоритмов распознавания образов. Он содержит черно-белые картинки размера 28x28 пикселей, исходно взятые из набора образков из бюро переписи населения США, к которым были добавлены тестовые образцы, написанные студентами американских университетов.
===Результаты===
На сайте<ref>[http://yann.lecun.com/exdb/mnist/]</ref> датасета можно найти список лучших результатов, достигнутых алгоритмами на это наборе данных. Так, худший из записанных результатов достигнут простым линейным классификатором (12% ошибок), а подавляющее большинство лучших результатов получены алгоритмами на основе нейронных сетей. Так, ансамбль из 35 сверточных нейронных сетей в 2012 году сумел получить всего 0.23% ошибок на датасете, что является очень хорошим результатом, вполне сравнимым с человеком.
==Iris==
==ImageNet==
