Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Эволюционные алгоритмы кластеризации

1398 байт добавлено, 00:59, 8 апреля 2019
[[Формулировка задачи кластеризации|Кластеризация#Постановка задачи кластеризации]] в общем случае не задаёт условие близости относительно метрики (см. [[теорему Клейнберга|Кластеризация#Теорема невозможности Клейнберга]]); в связи с этим, многие разработанные [[методы и алгоритмы|Кластеризация#Методы кластеризации]] решения задачи кластеризации предполагают применимость конкретной меры близости объектов для анализа рассматриваемой выборки.
Альтернативный подход заключается в задании [[индекса кластеризации|Оценка качества в задаче кластеризации]] как меры близости объектов внутри кластеров и использовании универсального метода для оптимизации этого индекса; '''эволюционные алгоритмы''' являются одним из семейств таких универсальных методов.
== ==
75
правок

Навигация