Изменения

[[Формулировка Кластеризация#Постановка задачи кластеризации|Кластеризация#Постановка Формулировка задачи кластеризации]] в общем случае не задаёт условие близости относительно метрики (см. [[теорему Клейнберга|Кластеризация#Теорема невозможности Клейнберга|теорему Клейнберга]]); в связи с этим, многие разработанные [[методы и алгоритмы|Кластеризация#Методы кластеризации|методы и алгоритмы]] решения задачи кластеризации предполагают применимость конкретной меры близости объектов для анализа рассматриваемой выборки. Альтернативный подход заключается в задании [[индекса кластеризации|Оценка качества в задаче кластеризации|индекса кластеризации]] как меры близости объектов внутри кластеров и использовании универсального метода для оптимизации этого индекса; '''эволюционные алгоритмы''' являются одним из семейств таких универсальных методов.