Алгоритм Кока-Янгера-Касами, модификация для произвольной грамматики — различия между версиями
Gaporf (обсуждение | вклад) м (→Псевдокод: tex) |
Gaporf (обсуждение | вклад) м (→Псевдокод: tex) |
||
Строка 37: | Строка 37: | ||
<code> | <code> | ||
'''CYK_Modified'''(S, Г): <font color = darkgreen>// S {{---}} строка длины n, Г {{---}} КС-грамматика </font color = darkgreen> | '''CYK_Modified'''(S, Г): <font color = darkgreen>// S {{---}} строка длины n, Г {{---}} КС-грамматика </font color = darkgreen> | ||
− | '''for''' i = 1 | + | '''for''' i = 1..n |
'''for''' Rj -> alpha <font color = darkgreen>// перебор состояний </font color = darkgreen> | '''for''' Rj -> alpha <font color = darkgreen>// перебор состояний </font color = darkgreen> | ||
'''if'''( A -> w[i] in Г) a[A, i, i+1] = true <font color = darkgreen>// если в грамматике Г присутствует правило A -> w[i] </font color = darkgreen> | '''if'''( A -> w[i] in Г) a[A, i, i+1] = true <font color = darkgreen>// если в грамматике Г присутствует правило A -> w[i] </font color = darkgreen> |
Версия 22:38, 23 мая 2019
Задача: |
Пусть дана контекстно-свободная грамматика и слово . Требуется выяснить, выводится ли это слово в данной грамматике. |
Базовая версия данного алгоритма работает только для грамматик в нормальной форме Хомского. Модифицируем алгоритм для работы на произвольных контекстно-свободных грамматиках. Модификация алгоритма сильно проще в написании, чем приведение к нормальной форме Хомского, поэтому часто используют её, не смотря на то, что время работы у нее больше.
Алгоритм для произвольной грамматики
Будем решать задачу динамическим программированием. Введём динамику базовой версии алгоритма.
, аналогичноТакже введём вспомогательный четырехмерный массив
тогда и только тогда, когда из префикса длины правой части данного правила можно вывести .Рассмотрим все тройки
, где — константа и , и такое, что .- База динамики:
- , если в грамматике присутствует правило , иначе ;
- , если в грамматике присутствует правило , иначе ;
- .
- Переход:
- Пусть значения для всех нетерминалов, пар и уже вычислены, поэтому вспомогательная динамика: То есть, подстроку можно вывести из префикса длины правой части данного правила, если из префикса длины правой части данного правила можно вывести , а подстрока выводится из -го символа правой части правила. Это вычисление может обратится к , но на результат это не повлияет, так как в данный момент .
- Но если — терминал, то подстроку можно вывести из префикса длины правой части данного правила, если из префикса длины правой части данного правила можно вывести , а подстрока выводится, если .
- Базовая динамика выражается так: . То есть, подстроку можно вывести из нетерминала , если из длины правой части данного правила можно вывести .
- Завершение:
- После окончания работы ответ содержится в ячейке , где .
Псевдокод
CYK_Modified(S, Г): // S — строка длины n, Г — КС-грамматика for i = 1..n for Rj -> alpha // перебор состояний if( A -> w[i] in Г) a[A, i, i+1] = true // если в грамматике Г присутствует правило A -> w[i] else a[A, i, i+1] = false if( A -> eps in Г) a[A, i, i] = true // если в грамматике Г присутствует правило A -> eps else a[A, i, i] = false h[A->alpha, i, i, 0] = true for m = 1..n for i = 1..n j = i+m for k = 1..M for Rj -> alpha // перебор состояний h[A->alpha, i, j+1, k] = OR( for r = i..j+1) (h[A->alpha, i, r, k-1] & a[alpha[k],r,j+1]) for i = 1..n for j = 1..n for Rj -> alpha a[A, i, j] = OR( for A->alpha) h[A->alpha, i, j, |alpha|] // где |alpha| — размер правой части правила return a[S, 1, n]
Оценка сложности
Обозначим
— максимальную длину правой части правила.Обработки правил вида
, и нахождение выполняются за .Время одного перехода вспомогательной динамики
, суммарное число состояний . Отсюда расчёт вспомогательной динамики занимает времени, базовая динамика находится, как . Итоговая временная сложность алгоритма равна . Алгоритму требуется памяти.