Слабый конъюнктивный предикат (WCP) — различия между версиями
Yeputons (обсуждение | вклад) |
Yeputons (обсуждение | вклад) |
||
Строка 6: | Строка 6: | ||
}} | }} | ||
Сложные предикаты, составленные как логическая комбинация локальных предикатов, можно представить в дизъюнктивной нормальной форме и рассмотреть как дизъюнкцию слабых конъюктивных предикатов. | Сложные предикаты, составленные как логическая комбинация локальных предикатов, можно представить в дизъюнктивной нормальной форме и рассмотреть как дизъюнкцию слабых конъюктивных предикатов. | ||
+ | |||
+ | Более того: некоторые сложные нелокальные предикаты тоже можно так записать. | ||
+ | Например, если есть предикат на булевских переменных из разных процессов: $x = y$, то можно записать формулу: $(x = 0 \land y = 0) \lor (x = 1 \land y = 1)$. | ||
=== Примеры === | === Примеры === |
Версия 21:28, 2 июня 2019
Слабый конъюнктивный предикат (WCP) — предикат, имеющий вид конъюнкции локальных предикатов над состоянием каждого процесса.
Определение: |
Слабый конъюктивный предикат $P$ истинен, если он истенен на хотя бы одном согласованном срезе |
Сложные предикаты, составленные как логическая комбинация локальных предикатов, можно представить в дизъюнктивной нормальной форме и рассмотреть как дизъюнкцию слабых конъюктивных предикатов.
Более того: некоторые сложные нелокальные предикаты тоже можно так записать. Например, если есть предикат на булевских переменных из разных процессов: $x = y$, то можно записать формулу: $(x = 0 \land y = 0) \lor (x = 1 \land y = 1)$.
Примеры
Позволяет обнаружить некоторые нежелательные предикаты. Обнаруживает ошибки, которые могли бы быть скрыты в определенном запуске из-за race conditions.
Например, классическую проблема взаимного исключения: локальный предикат "процесс в критической секции". Если есть срез, в котором два процесса в критической секции, то всё плохо. А если такого нет, то любые две критические секции упорядочены.
Ещё пример WCP предиката: “в системе нет координатора”, причем локальное условие – “я не координатор”.