Алгоритм вырезания соцветий — различия между версиями
Kot (обсуждение | вклад) (→Паросочетание в недвудольном графе) |
Kot (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 88: | Строка 88: | ||
Всего имеется <tex>V</tex> итераций, на каждой из которых выполняется обход в ширину за <tex>O(E)</tex>, кроме того, могут происходить операции сжатия цветков — их может быть <tex>O(V)</tex>. Если уметь сжимать соцветие за <tex>O(V)</tex>, то общая асимптотика алгоритма составит <tex>O(V(E + V^2)) = O(V^3)</tex>. | Всего имеется <tex>V</tex> итераций, на каждой из которых выполняется обход в ширину за <tex>O(E)</tex>, кроме того, могут происходить операции сжатия цветков — их может быть <tex>O(V)</tex>. Если уметь сжимать соцветие за <tex>O(V)</tex>, то общая асимптотика алгоритма составит <tex>O(V(E + V^2)) = O(V^3)</tex>. | ||
| − | + | ==Литература== | |
*''R. Tarjan'' '''Data Structures and Network Algorithms''' -ISBN 0898711878 | *''R. Tarjan'' '''Data Structures and Network Algorithms''' -ISBN 0898711878 | ||
*[http://e-maxx.ru/algo/matching_edmonds Алгоритм Алгоритм Эдмондса нахождения наибольшего паросочетания в произвольных графах] | *[http://e-maxx.ru/algo/matching_edmonds Алгоритм Алгоритм Эдмондса нахождения наибольшего паросочетания в произвольных графах] | ||
Версия 01:30, 16 января 2011
Содержание
Паросочетание в недвудольном графе
| Определение: |
| Соцветие графа - цикл, состоящий из ребер. |
| Определение: |
| Cжатие соцветия - граф , полученный из сжатием всего нечётного цикла в одну псевдо-вершину (соответственно, все рёбра, инцидентные вершинам этого цикла, становятся инцидентными псевдо-вершине). |
| Определение: |
| База соцветия - вершина соцветия, в которую входит ребро не из данного соцветия. |
Теорема Эдмондса
| Теорема: |
Пусть в графе существует соцветие . Тогда в существует удлиняющий путь тогда и только тогда, когда существует удлиняющий путь в |
| Доказательство: |
|
Пусть граф - граф, полученный сжатием соцветия в псевдо-вершину .
Пусть путь является удлиняющим в графе . Если не проходит через , то тогда он будет удлиняющим и в графе .
Пусть путь является удлиняющим путём в графе . Если не проходит через , то тогда он будет удлиняющим и в графе . Рассмотрим отдельно случай, когда начинается со сжатого соцветия , т.е. имеет вид . Тогда в соцветии найдётся соответствующая вершина , которая связана ребром с . Заметим, что из базы соцветия всегда найдётся чередующийся путь чётной длины до вершины . Учитывая всё вышесказанное, получаем, что путь является увеличивающим путём в графе . Пусть теперь путь проходит через псевдо-вершину , но не начинается и не заканчивается в ней. Тогда в есть два ребра, проходящих через , пусть это и . Одно из них обязательно должно принадлежать паросочетанию, однако, так как база цветка не насыщена, а все остальные вершины цикла цветка насыщены рёбрами цикла, то мы приходим к противоречию (это эквивалентно случаю отсутствия ребра из в ). Таким образом, этот случай просто невозможен. Теорема доказана. |
Алгоритм вырезания соцветий
Пусть дан произвольный граф и требуется найти максимальное паросочетание в нём.
Общая идея
- Сжимаем все соцветия
- Находим паросочетания в полученном графе поиском в глубину/ширину.
- Разжимаем соцветия, восстанавливая паросочетание.
Пошаговое представление
Алгоритм строит лес(используя поиск в глубину или ширину), содержащий деревья удлиняющих путей, корнями которых являются вершины не из паросочетания.
Разобьем каждое неориентированное ребро на два ориентированных ребра и . Каждое ребро может принимать одно из трех состояний: непосещенное, четное и нечетное. Для каждой вершины из паросочетания в будем хранить вершину, смежную . Также для каждой вершины алгоритм в будет хранить родителя в дереве обхода.
Сначала пометим все вершины, включенные в паросочетание, непосещенными, все остальные - четными.
Пока существует удлиняющий путь или пока есть непроверенное ребро из четной вершины :
- Выберем любое непроверенное ребро из четной вершины и проверяем:
- Вершина нечетное - ничего не делаем. Такая ситуация возникает, когда ребро из паросочетания или не из паросочетания
- Вершина включено в паросочетание и непосещенное. Тогда помечаем нечетным, а четным. Присваиваем , а также
- четное; вершины лежат в разных деревьях - нашли удлиняющий путь от корня дерева, содержащего вершину до корня дерева, содержащего вершину .
- четное; вершины лежат в одном дереве - нашли соцветие. Пусть - наименьший общий предок вершин и . Сожмем соцветие в псевдо-вершину , , а также для каждой вершины в соцветии определим
Псевдокод
Edmonds {
for
if (вершина u не в паросочетании) {
int last_v = find_augment_path (u);
if (last_v != -1)
выполнить чередование вдоль пути из u в last_v;
}
}
int find_augment_path (root) {
обход в ширину:
v = текущая_вершина;
for
если обнаружили цикл нечётной длины, сжать его
если пришли в свободную вершину, return
если пришли в несвободную вершину, то добавить в очередь смежную ей в паросочетании
return -1;
}
Оценка сложности
Всего имеется итераций, на каждой из которых выполняется обход в ширину за , кроме того, могут происходить операции сжатия цветков — их может быть . Если уметь сжимать соцветие за , то общая асимптотика алгоритма составит .
Литература
- R. Tarjan Data Structures and Network Algorithms -ISBN 0898711878
- Алгоритм Алгоритм Эдмондса нахождения наибольшего паросочетания в произвольных графах