Изменения
→Пример автомата Ахо-Корасик:  Replace back to tex, to the same style as in the beginning of the article
{{Задача
|definition = Дан набор строк в алфавите размера <tex>k</tex> суммарной длины <tex>m</tex>. Необходимо найти для каждой строки все ее вхождения в текст за время <tex>O(m)</tex> и <tex>O(mk)</tex> памяти.
}}
====Пример построенного бора====
Бор для набора строк <tex> \{ \textbf{he}, \ \textbf{she}, \ \textbf{his}, \ \textbf{hers}\} </tex>:<br />
[[Файл:Бор.jpg]]
<br> Суффиксная ссылка <tex>\pi(u) = v</tex>, если <tex>[v]</tex> {{---}} максимальный суффикс <tex>[u]</tex>, <tex>[v]\neq[u]</tex>.
Функции перехода и суффиксные ссылки можно найти либо алгоритмом [[Обход в глубину, цвета вершин | обхода в глубину]] с ленивыми вычислениями, либо с помощью алгоритма [[Обход в ширину | обхода в ширину]].
Из определений выше можно заметить два следующих факта:
* функция перехода определена через суффиксную ссылку, а суффиксная ссылка {{---}} через функию переходов;
* для построения суффиксных ссылок небходимо знать информацию только выше по бору от текущей вершины до корня.
Это позволяет реализовать функции поиска переходов по символу и суффиксных ссылок ленивым образом при помощи взаимной рекурсии.
==== Пример автомата Ахо-Корасик ====
Пунктиром обозначены суффиксные ссылки. Из вершин, для которых они не показаны, суффиксные ссылки идут в корень.
Суффиксная ссылка для каждой вершины <tex>u</tex> — это вершина, в которой оканчивается наидлиннейший собственный суффикс строки, соответствующей вершине <tex>u</tex>. Единственный особый случай — корень бора; : для удобства суффиксную ссылку из него проведём в себя же. Например, для вершины <tex>5</tex> с соответствующей ей строкой <tex>"\textbf{she"}</tex> максимальным подходящим суффиксом является строка <tex>"she"</tex>, но такой строки больше в нашем автомате нет. Возьмем второй по длине суффикс <tex>"\textbf{he"}</tex>. Видим, что такая строка заканчивается в вершине <tex>2</tex>. Следовательно суффиксной ссылкой вершины для <tex>5</tex> является вершина <tex>2</tex> .
===Шаг 3. Построение сжатых суффиксных ссылок ===
При построении автомата может возникнуть такая ситуация, что ветвление есть не на каждом символе. Тогда можно маленький бамбук заменить одним ребром. Для этого и используются сжатые суффиксные ссылки.
<tex>up(u) = 
  \begin{cases}
    \varnothing,&\text{if $\pi(u)$ is root;}\\
    up(\pi(u)), &\text{else.}
  \end{cases}</tex>  где <tex>up</tex> {{---}} сжатая суффиксная ссылка, т.е. ближайшее допускающее состояние (терминал) перехода по суффиксным ссылкам.<br /><br />Сжатые Аналогично обычным суффиксным ссылкам сжатые суффиксные ссылки могут отыскиваться быть найдены при помощи ленивой рекурсии.
== Использование автомата ==
== Пример реализации ==
Ниже представлена реализация некоторых функций (используется ленивая рекурсия).<br /><tex>k<br /tex>{{---}} размер алфавита. 
'''Структура вершины:'''
 '''struct''' Node:
     '''Node''' son[k]                                 <font color=green>// массив сыновей; k {{---}} это размер алфавита</font>     '''Node''' go[k]                                  <font color=green>// массив переходов (запоминаем переходы в ленивой рекурсии), используемый для вычисления суффиксных ссылок</font>
     '''Node''' parent                                 <font color=green>// вершина родитель</font>
     '''Node''' suffLink                               <font color=green>// суффиксная ссылка (вычисляем в ленивой рекурсии)</font>
     '''vector<int>''' leafPatternNumber               <font color=green>// номера строк, за которые отвечает терминал</font>
'''Функция, для вычисления суффиксной ссылки:'''
 '''Node''' getSuffLink('''Node''' v):
     '''if''' v.suffLink = '= ''null'''                                              <font color=green>// если суффиксная ссылка ещё не вычислена</font>
        '''if''' v == root '''or''' v.parent == root
             v.suffLink = root
     '''return''' v.suffLink
'''Функция, для вычисления перехода:'''
 '''Node''' getLink('''Node''' v, '''char''' c): 
    '''if''' '''not''' v.go[c]                               == ''null''                           <font color=green>// если переход по символу c ещё не вычислен</font>
         '''if''' v.son[c]
             v.go[c] = v.son[c]
     '''return''' v.go[c]
'''Функция, для вычисления сжатой суффиксной ссылки:'''
 '''Node''' getUp('''Node''' v):
     '''if''' v.up == '''not'null'' v.up                                                             <font color=green>// если сжатая суффиксная ссылка ещё не вычислена</font>
         '''if''' getSuffLink(v).isLeaf
             v.up = getSuffLink(v)
     '''return''' v.up
'''Функция, для добавление добавления строки в бор:'''
 '''fun''' addString('''string''' s, '''int''' patternNumber):
     '''Node''' cur = root
     '''for''' i = 0 '''to''' s.length - 1
         '''char''' c = s[i];
         '''if''' cur.son[c] == 0
             cur.son[c] = Node
     cur.isLeaf = ''true''
     cur.leafPatternNumber.pushBack(patternNumber)
'''Функция, для процессинга текста (поиск, встречается строка или нет):''' '''fun''' processText('''string''' t, '''vector<bool>''' found):   <font color=green>// found - это вектор, длина которого равна количеству строк</font>     found.assign(w, ''false'')                               <font color=green>// w - количество строк</font>
     '''Node''' cur = root
     '''for''' i = 0 '''to''' t.length - 1 
         '''char''' c = t[i] - 'a'
         cur = getLink(cur, c)
         <font color=green>/* В этом месте кода должен выполняться переход по '''сжатой''' суффиксной ссылке getUp(cur). Для вершины,
            обнаруженной по ней тоже ставим, что она найдена, затем повторяем для её сжатой суффиксной ссылки
            и так до корня. Хорошо ускорит программу сброс сжатых суффиксных ссылок для посещённых вершин. */</font>
Кроме этих функций требуется инициализация, но она имеет отношение только к кодированию, поэтому здесь приведена не будет.
== Оптимизации ==
Существует несколько оптимизаций данного алгоритма, направленных на случаи, когда нас интересует только первое вхождение образца в текст:
== Поиск шаблонов с масками ==
|definition = Пусть <tex>\varphi</tex> {{---}} маска, обозначающая любой одиночный символ. Необходимо найти для каждого заданного шаблона с масками все его вхождения в текст.<BR>
}}
Например, шаблон <tex>ab\varphi\varphi c\varphi</tex>, который содержит в себе три маски, встречается на позициях <tex>2</tex> и <tex>87</tex> строки <tex>xabvccababcax</tex>. 
=== Алгоритм поиска ===
