Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Активное обучение

3 байта убрано, 22:51, 4 февраля 2020
Постановка задачи классификации для активного обучения
На каждой итерации алгоритм фиксирует три множества:
1. # $X_{unlabeled}$ {{---}} множество еще не размеченных объектов.
2. # $X_{labeled}$ {{---}} множество размеченных, которые удовлетворяют некоторому порогу уверенности в классификации.
3. # $X_{query}$ {{---}} множество объектов, которые подаются на вход оракулу. Заметим, что не всегда $X_{query} \subset X_{unlabeled}$, поскольку алгоритм может сам синтезировать объекты.
== Основные стратегии ==
52
правки

Навигация