Порождающие модели — различия между версиями
(→Классификация задачи) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | '''Порождающие модели''' (англ. ''generative model'') {{---}} это класс моделей совместного распределения вероятностей <tex>p(x, y)</tex>. | + | '''Порождающие модели''' (англ. ''generative model'') {{---}} это класс моделей совместного распределения вероятностей <tex>p(x, y)</tex> для генерации новых объектов на базе основных данных. |
Порождающая модель может генерировать новые фотографии животных, которые выглядят как настоящие животные, в то время как дискриминативная модель (англ. ''discriminative model'')<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Discriminative_model Discriminative model]</ref> может отличить собаку от кошки. | Порождающая модель может генерировать новые фотографии животных, которые выглядят как настоящие животные, в то время как дискриминативная модель (англ. ''discriminative model'')<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Discriminative_model Discriminative model]</ref> может отличить собаку от кошки. | ||
Версия 09:36, 10 февраля 2020
Порождающие модели (англ. generative model) — это класс моделей совместного распределения вероятностей для генерации новых объектов на базе основных данных.
Порождающая модель может генерировать новые фотографии животных, которые выглядят как настоящие животные, в то время как дискриминативная модель (англ. discriminative model)[1] может отличить собаку от кошки.
Содержание
Классификация задачи
Относится к классу задач обучения без учителя,
Порождающие модели на основе нейронных сетей
См. также
Наивный байесовский классификатор(как пример простейшей порождающей модели)
