Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Жизненный цикл модели машинного обучения

61 байт убрано, 22:13, 24 февраля 2020
Нет описания правки
* Серверные приложения.
Также необходимо понять, собирается ли компания использовать Платформу как Сервис (англ. ''Platform as a Service, PaaS'') или Инфраструктуру как Сервис (англ. ''Infrastructure as a Service, IaaS''). PaaS может быть полезен для создания прототипов и компаний с меньшим трафиком. В конце концов, по мере роста бизнеса и / или увеличения трафика компании придется использовать IaaS с большей сложностью. Есть множество решений от больших компаний (AWS, Google, Microsoft). Если приложения контейнеризованы, развертывание на большинстве платформ / инфраструктур будет проще. Контейнезирование также дает возможность использовать платформу оркестровки контейнеров (теперь Kubernetes является стандартом) для быстрого масштабирования количества контейнеров по мере изменения увеличения спроса. Далее, нужно убедиться, что развертывание происходит через платформу непрерывного развертывания(англ. ''Continuous Deployment platform'').
==Тестирование и мониторинг==
51
правка

Навигация