39
правок
Изменения
Обновление описания
[[File:pixel-1.png|450px|thumb|Пример использования PixelRNN/PixelCNN сетей]]
'''PixelRNN/PixelCNN''' - алгоритмы машинного обучения, входящие в семейство авторегрессивных моделей. Используются для генерации и дополнения изображений. Алгоритмы были представлены в 2016 году компанией DeepMind и являются предшественниками алгоритма WaveNet, который используется в голосовом помощнике Google. Основным преимуществом PixelRNN/PixelCNN является уменьшение времени обучения, по сравнению с наивными способами попиксельной генерации изображений.
== Идея ==
Пусть дано черно-белое изображение <tex>X</tex> размером <tex>N\times N</tex>. Построчно преобразуем картинку в вектор <tex>V_X = \{x_1, x_2, \dots, x_{N^2} \}</tex>, соединяя конец текущей строки с началом следующей. В таком представлении изображения можно предположить, что значение любого пикселя <tex>x_i\in V_X</tex> может зависеть от значений предыдущих пикселей <tex>x_j, j = 1,2,\dots i-1</tex>.
