Изменения

Задача детекции объектов (англ. object detection) {{---}} задача, в рамках которой необходимо выделить несколько объектов на изображении посредством нахождения координат их bounding box-ов и классификации этих bounding box-ов из множества заранее известных классов. В отличие от классификации с локализацией, число объектов, которые находятся на изображении, заведомо неизвестно. В качестве метрики зачастую используется $mAP$ (mean average precision) {{---}} усреднённая по всем категориям величина $AP = \int_{0}^{1} p(r) dr$, где $p$ {{---}} точность, $r$ {{---}} полнота из предположения, что bounding box определён верно, если $IoU \geq 0.5$. Поскольку точность и полнота находятся в промежутке от $0$ до $1$, то $AP$, а следовательно, и $mAP$, также находятся в пределах от $0$ до $1$.

==Семантическая сегментация==