Изменения

''Рендеринга на основе примеров (EBR)'' изучает соответствия между образцовой парой, то есть соответствия между исходными и целевыми стилизованными изображениями под наблюдением. Обучающий набор содержит пары не стилизованных исходных изображений и соответствующие стилизованные изображения с определенным стилем. Затем ''Алгоритм алгоритм аналогии'' изображений затем изучает аналогичное преобразование из примерных обучающих пар и создает аналогичные стилизованные результаты при получении тестовой входной фотографии.

В целом, аналогии аналогия с изображениями эффективны эффективна для различных художественных стилей. Однако пары тренировочных данных обычно недоступны. К тому же аналогии аналогия изображений используют использует низкоуровневые функции, которые не позволяют эффективно захватывать контент и стиль, что ограничивает производительность.