Обсуждение:Метод производящих функций — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(progress...)
(progress...)
Строка 1: Строка 1:
==Метод производящих функций==
+
=Метод производящих функций=
  
Непомеченные комбинаторные объекты
+
==Непомеченные комбинаторные объекты==
  
 
Каждый комбинаторный объект состоит из атомов.
 
Каждый комбинаторный объект состоит из атомов.
 
У атомов определен вес.
 
У атомов определен вес.
 +
 
<tex dpi="130">w(\bullet)=1</tex>
 
<tex dpi="130">w(\bullet)=1</tex>
 +
 
<tex dpi="130">w(\circ)=0</tex>
 
<tex dpi="130">w(\circ)=0</tex>
  
Строка 13: Строка 15:
 
<tex dpi="150">Z={\bullet}</text>
 
<tex dpi="150">Z={\bullet}</text>
 
Комбинаторным объектом <tex dpi="130">\varepsilon</tex> называется комбинаторный объект, состоящий из одного атома веса <tex dpi="130">0</tex>.
 
Комбинаторным объектом <tex dpi="130">\varepsilon</tex> называется комбинаторный объект, состоящий из одного атома веса <tex dpi="130">0</tex>.
<tex dpi="150">\varepsilon={\circ}</text>
+
<tex dpi="150">\varepsilon={\circ}</tex>
  
 
Такие большие группы часто анализируют с помощью [[Производящая функция|производящих функций]]. Один из популярных методов {{---}} метод символов <ref>[[wikipedia:Symbolic method (combinatorics) | Wikipedia {{---}} Symbolic method]]</ref>. Он использует внутреннюю структуру объектов для получения производящих функций. В случае непомеченных объектов, как и в анализе в нашей статье, считается, что нет объектов нулевого веса. Иногда для удобства их добавляют, чтобы показать наличие одного пустого множества.
 
Такие большие группы часто анализируют с помощью [[Производящая функция|производящих функций]]. Один из популярных методов {{---}} метод символов <ref>[[wikipedia:Symbolic method (combinatorics) | Wikipedia {{---}} Symbolic method]]</ref>. Он использует внутреннюю структуру объектов для получения производящих функций. В случае непомеченных объектов, как и в анализе в нашей статье, считается, что нет объектов нулевого веса. Иногда для удобства их добавляют, чтобы показать наличие одного пустого множества.

Версия 17:59, 23 июня 2020

Метод производящих функций

Непомеченные комбинаторные объекты

Каждый комбинаторный объект состоит из атомов. У атомов определен вес.

[math]w(\bullet)=1[/math]

[math]w(\circ)=0[/math]

Определение:

Комбинаторным объектом [math]Z[/math] называется комбинаторный объект, состоящий из одного атома веса [math]1[/math]. [math]Z={\bullet}\lt /text\gt Комбинаторным объектом \lt tex dpi="130"\gt \varepsilon[/math] называется комбинаторный объект, состоящий из одного атома веса [math]0[/math]. [math]\varepsilon={\circ}[/math]

Такие большие группы часто анализируют с помощью производящих функций. Один из популярных методов — метод символов [1]. Он использует внутреннюю структуру объектов для получения производящих функций. В случае непомеченных объектов, как и в анализе в нашей статье, считается, что нет объектов нулевого веса. Иногда для удобства их добавляют, чтобы показать наличие одного пустого множества.

Утверждение:
[math]Seq(A)(t)=\frac{1}{1-A(t)}[/math].
[math]\triangleright[/math]

[math]S_{0} = 1[/math], так как есть единственный способ составить пустую последовательность.

Докажем по индукции.

База [math]n = 1[/math].

[math]S_{1}=w_{1} S_{0}=w_{1}[/math], что верно, так как единственный способ составить последовательность веса [math]1[/math] — это взять любой элемент веса [math]1[/math].

Переход.

Пусть для [math]j \lt n[/math] верно. Докажем для [math]n[/math]. Возьмем произвольный элемент из [math]A[/math] веса [math]i \leqslant n[/math], и допишем его к последовательности элементов веса [math]n-i[/math]. Образуется новая последовательность веса [math]n[/math]. Причем никакая последовательность не будет учтена дважды, так как прежде не было последовательностей веса [math]n[/math] и ни к какой последовательности меньшего веса мы не добавляем один и тот же элемент дважды.
[math]\triangleleft[/math]


При непомеченных объектах рассмотренные классы имеют следующие производящие функции:

[math]Seq(A)[/math] [math]\dfrac{1}{1-A(z)}[/math]
[math]PSet(A)[/math] [math]\prod\limits_{n \geqslant 1}(1+z^{n})^{A_{n}}=\exp(-\sum\limits_{k \geqslant 1}\dfrac{(-1)^{k}A(z^{k})}{k})[/math]
[math]MSet(A)[/math] [math]\prod\limits_{n \geqslant 1}\dfrac{1}{(1-z^{n})^{A_{n}}}=\exp(\sum\limits_{k \geqslant 1}\dfrac{A(z^{k})}{k})[/math]
[math]Pair(A,B)[/math] [math]A(z)B(z)[/math]
[math]Cycle(A)[/math] [math]\sum\limits_{n \geqslant 1}\dfrac{\phi(n)}{n}\ln\dfrac{1}{1 - A(z^n)}[/math], где [math]\phi(n)[/math] функция Эйлера.

Однако порой некоторые комбинаторные классы удобнее обозначать как помеченные. Например, — помеченные графы. С помеченными объектами используется экспоненциальная производящая функция [2]. В данном случае для некоторых рассмотренных классов используются следующие производящие функции:

[math]Seq(A)[/math] [math]\dfrac{1}{1-A(z)}[/math]
[math]Pset(A)[/math] [math]\exp(A(z))[/math]
[math]Pair(A,B)[/math] [math]A(z)B(z)[/math]
[math]Cycle(A)[/math] [math]\ln\dfrac{1}{1-A(z)}[/math].

Ограниченные конструкции

Иногда в анализе необходимо ввести ограничение на количество компонентов. Такой случай обозначается нижним коэффициентом (например, [math]Seq_{k}(A)[/math][math]k[/math] компонентов).

Непосредственной формулой для производящих функций является диагональ [math]\Delta[/math] декартова произведения [3] [math]A \times A[/math], определяемая как [math]B \equiv \Delta(A \times A) : \{(a, a) \mid a \in A\}[/math]. Тогда имеет место соотношение [math]B(z)=A(z^{2})[/math].

Диагональная конструкция позволяет получить доступ к классу всех неупорядоченных пар из различных элементов из [math]A[/math], то есть к [math]P = PSet_{2}(A)[/math]. Прямое выражение выполняется следующим способом: неупорядоченная пара [math]\langle \alpha, \beta \rangle [/math] связана с двумя упорядоченными парами [math](\langle \alpha, \beta \rangle [/math] и [math]\langle \beta, \alpha \rangle )[/math], кроме тех случаев, когда [math]\alpha = \beta[/math], то есть когда пара лежит на диагонали декартова произведения. Другими словами, [math]PSet_{2}(A) + PSet_{2}(A) + \Delta(A \times A) \cong A \times A[/math].

Это, в свою очередь, означает что [math]2P(z) + A(z^{2}) = A(z)^{2}[/math]. Таким образом можно выразить [math]PSet_{2}(A)[/math]. Аналогично для [math]Seq_{2}(A)[/math], [math]MSet_{2}(A)[/math] и [math]Cycle_{2}(A)[/math]:

[math]Seq_{2}(A)[/math] [math]A(z)^{2}[/math]
[math]PSet_{2}(A)[/math] [math]\dfrac{A(z)^{2}}{2}-\dfrac{A(z^{2})}{2}[/math]
[math]MSet_{2}(A)[/math] [math]\dfrac{A(z)^{2}}{2}+\dfrac{A(z^{2})}{2}[/math]
[math]Cycle_{2}(A)[/math] [math]\dfrac{A(z)^{2}}{2}+\dfrac{A(z^{2})}{2}[/math]

Аналогичные рассуждения можно провести и для больших [math]k[/math], однако расчеты быстро становятся сложными. Классический способ исправления таких вопросов — теорема Пойа.

Однако в методе символов предлагается более глобальный подход, основанный на многомерных производящих функциях и использующий ряд Бюрмана-Лагранжа [4]. В общем случае, используя метод символов, производящие функции ограниченных конструкций можно подсчитать следующим способом:

[math]Seq_{k}(A)[/math] [math]A(z)^{k}[/math]
[math]PSet_{k}(A)[/math] [math][u^{k}]\exp(-\sum\limits_{i=1}^{k}\dfrac{(-1)^{i}u^{i}A(z^{i})}{i})[/math]
[math]MSet_{k}(A)[/math] [math][u^{k}]\exp(\sum\limits_{i=1}^{k}\dfrac{u^{i}A(z^{i})}{i})[/math]
[math]Cycle_{k}(A)[/math] [math][u^{k}]\sum\limits_{i \geqslant 1}\dfrac{\phi(i)}{i}\ln\dfrac{1}{1 - u^{i}A(z^i)}[/math], где [math]\phi(n)[/math] функция Эйлера.