Вписывание части изображения — различия между версиями
Fedleonid (обсуждение | вклад) |
Fedleonid (обсуждение | вклад) (→Виды вписывания) |
||
Строка 8: | Строка 8: | ||
== Виды вписывания == | == Виды вписывания == | ||
− | [[Файл:denoising_sample.jpg|thumb| | + | [[Файл:denoising_sample.jpg|thumb|450px|Пример устранения наложенного текста на изобрежении. В данном случае текстом покрыто 18.77% площади.]] |
Задача inpainting обычно разделяется на две задачи: | Задача inpainting обычно разделяется на две задачи: |
Версия 01:46, 6 января 2021
Эта статья находится в разработке!
Inpainting — процесс восстановление испорченных или утраченных частей изображений и видео. В основном, этот процесс происходит, используя фоновую информацию и заполняя недостающие данные в определенной области визуального ввода.
Методы данной области применяются как для восстановления изображений, часть которых была утрачена или подвержена некоторым дефектам, так и для редактирования изображений. С помощью современных моделей можно вырезать ненужные объекты (например, лишних людей на фотографиях), а также гибко редактировать изображения (например изменить цвет глаз у человека на фото).
Виды вписывания
Задача inpainting обычно разделяется на две задачи:
- Non-blind inpainting - информация о том, какие пиксели в изображении нужно заменить, подается на вход модели.
- Blind inpainting - модель должна сама определить, где на изображении пиксели, которые нужно заменить. Эту задачу также называют denoising (устранение шума), так как модели blind inpainting почти всегда устраняют именно шумы. В качестве шума может быть как примененный фильтр к изображению, так и наложенный текст. Пример работы модели удаления наложенного текста приведен на картинке №???
В конспекте далее речь пойдет только про non-blind inpainting.