Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Машинное обучение в медицине

94 байта добавлено, 16:20, 9 января 2021
Предсказание молекулярных свойств
===Предсказание молекулярных свойств===
[[Файл:MoleculeGNN.PNG|400px|thumb|Молекулярный граф]]
[[Файл:Morgan fingerprint.jpg|400px|thumb|Пример Morgan Fingerprint для молекулы. Источник: <ref>[https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1046202314002631 Adrià Cereto-Massagué et al., Molecular fingerprint similarity search in virtual screening, 2015]</ref>.]]
Одна из главных задач машинного обучения при поиске новых лекарств {{---}} сужение круга их поиска. Чаще всего фармацевтические компании имеют на руках библиотеки с огромным количеством веществ, которые они потенциально могут синтезировать и опробовать в качестве лекарства. Но обычно размеры этих библиотек составляют тысячи молекул, поэтому синтезировать и проверить каждую из них не представляется возможным. В этом случае прибегают к предсказанию некоторых свойств этих молекул, которые точно определяют, может ли молекула быть использована как лекарство. Для предсказания свойств молекул обычно используют молекулярный граф {{---}} графическое представление молекулы (ее атомов и связей).
174
правки

Навигация