Изменения

=== Deep Image Prior<ref name="DeepImagePrior">[https://arxiv.org/pdf/1711.10925v4.pdf Deep Image Prior, Dmitry Ulyanov, Andrea Vedaldi, Victor Lempitsky]</ref> ===

Как известно, большинство методов глубокого обучения требуют больших наборов данных для тренировки. В отличие от них Deep Image Prior не требует никакой предварительной обучающей выборки кроме одного изображения, которое надо исправить. Для этого сеть учится извлекать полезную информации из самого обрабатываемого изображения. Данный метод применяется для таких задач как вписывание части изображения, удаление шума и увеличение разрешения фотографий.