Изменения

Наконец, обратите внимание, что в этой статье мы рассмотрели только случай, когда у нас есть один временной ряд для прогнозирования. Когда у нас много временных рядов, может быть предпочтительнее глобальный подход, поскольку он позволяет нам оценивать более сложную и потенциально более точную модель. Чтобы ознакомиться с глобальным подходом, щелкните здесь.

[[Категория: Машинное обучение]]