Временные ряды {{---}} это актуальный инструмент применимые во множестве решений, от предсказания цен на акции, прогнозов погоды, планирования бизнеса, до распределения ресурсов. Несмотря на то, что прогнозирование может быть сведено к построению контролируемой [[Вариации регрессии|регрессии]], существуют особенноссти, связанные с временным характером наблюдений, которые необходимо учитывать, используя специальные инструменты.<br>
==Временной ряд==
Обычно временной Временно́й ряд представляется как стохастический процесс<ref>[https://ru.wikipedia.org/wiki/Стохастичность Википедия: Стохастичность]</ref> Y(tили ряд динамики), то есть ряд случайных переменных. В момент предсказания мы находимся {{---}} собранный в моменте t и нужно предположить значение Yразные моменты времени статистический материал о значении каких-либо параметров (t+bв простейшем случае одного)исследуемого процесса. Каждая единица статистического материала называется измерением или отсчётом, также допустимо называть его уровнем на указанный с ним момент времени. Во временном ряде для каждого отсчёта должно быть указано время измерения или номер измерения по порядку. Временной ряд существенно отличается от простой выборки данных, использую так как при анализе учитывается взаимосвязь измерений со временем, а не только информацию, доступную в момент tстатистическое разнообразие и статистические характеристики выборки.
==Как валидировать и тестировать модель временного ряда?==
