СНМ (наивные реализации) — различия между версиями
м |
|||
Строка 8: | Строка 8: | ||
== Реализации == | == Реализации == | ||
=== С помощью массива === | === С помощью массива === | ||
− | Введем массив s, в s[i] будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Тогда find будет работать за O(1), | + | Введем массив s, в s[i] будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Тогда find, очевидно, будет работать за O(1). |
+ | |||
+ | Чтобы объединить множества a и b, надо изменить все s[i], равные a, на b. Тогда union работает за O(n). | ||
Псевдокод: | Псевдокод: | ||
Строка 29: | Строка 31: | ||
=== С помощью списка === | === С помощью списка === | ||
− | Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, | + | Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на родительский элемент(parent) и ссылку на хвост(tail). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку parent на хвост другого множества. Таким образом, union работает за O(1). |
− | Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по parent'ам, пока он не указывает на Null | + | |
+ | Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по parent'ам, пока он не указывает на Null - тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом, find работает за O(n). | ||
Псевдокод: | Псевдокод: | ||
Строка 39: | Строка 42: | ||
s[i].parent = Null | s[i].parent = Null | ||
s[i].tail = s[i] | s[i].tail = s[i] | ||
− | + | ||
find(x)://подразумевается, что x - ссылка на один из элементов | find(x)://подразумевается, что x - ссылка на один из элементов | ||
while x.parent != Null: | while x.parent != Null: | ||
Строка 45: | Строка 48: | ||
return x.set | return x.set | ||
− | union(x, y):// | + | union(x, y)://здесь важно, что x и y - представители множеств |
if x == y: | if x == y: | ||
return | return | ||
else: | else: | ||
− | + | y.parent = x.tail | |
+ | x.tail = y.tail |
Версия 05:26, 9 марта 2011
Определение: |
Система непересекающихся множеств(disjoint set union, DST) - структура данных, поддерживающая операции union(x, y) - объединения множеств, содержащих x и y, и find(k) - поиск множества, которому принадлежит элемент k. |
Реализации
С помощью массива
Введем массив s, в s[i] будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Тогда find, очевидно, будет работать за O(1).
Чтобы объединить множества a и b, надо изменить все s[i], равные a, на b. Тогда union работает за O(n).
Псевдокод:
int s[n] init(): for i = 0 to s.size - 1: s[i] = i//сначала каждый элемент лежит в своем множестве find(k): return s[k] union(x, y): if s[x] == s[y]: return else: t = s[y] for i = 0 to s.size - 1: if s[i] == t: s[i] = s[x]
С помощью списка
Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на родительский элемент(parent) и ссылку на хвост(tail). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку parent на хвост другого множества. Таким образом, union работает за O(1).
Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по parent'ам, пока он не указывает на Null - тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом, find работает за O(n).
Псевдокод:
list s[n] init(): for i = 0 to n - 1: s[i].set = i s[i].parent = Null s[i].tail = s[i] find(x)://подразумевается, что x - ссылка на один из элементов while x.parent != Null: x = x.parent return x.set union(x, y)://здесь важно, что x и y - представители множеств if x == y: return else: y.parent = x.tail x.tail = y.tail