Изменения
→Наивная
<code>Y(t + h|t) = Y(t)</code>.
Такие предскания предполагают, что стохастическая<ref>[https://ru.wikipedia.org/wiki/Стохастичность Википедия: Стохастичность]</ref> модель генерирует случайное блуждание(рис. 4).<br>
[[Файл:SeasonalNaiveElectricalEquipmentManufacturing.png|thumb|left|Рисунок 5. Сезонно наивная<ref>[https://towardsdatascience.com/an-overview-of-time-series-forecasting-models-a2fa7a358fcb towardsdatascience.com]</ref>]]<br>
Расширение наивной модели (рис. 5)SNAIVE {{---}} сезонно-наивная модель предполагает, что временной ряд имеет сезонную компоненту, и что период сезонности T.<br>
Получаемые прогнозы следующий T шагов совпадают с предыдущими T шагами.
Эти модели часто используются как ориентировочные модели. Следующий график показывает предсказания двух моделей для 2007 года(рис. 4, 5).<br><br><br>
===Разделение по сезонам + любая модель===
