Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Анализ временных рядов

6 байт добавлено, 11:29, 15 января 2021
Наивное предсказание
Такие предскания предполагают, что стохастическая<ref>[https://ru.wikipedia.org/wiki/Стохастичность Википедия: Стохастичность]</ref> модель генерирует [[Участник:Mk17.ru|случайное блуждание]].<br>
[[Файл:SeasonalNaiveElectricalEquipmentManufacturing.png|thumb|left|[https://towardsdatascience.com/an-overview-of-time-series-forecasting-models-a2fa7a358fcb Рисунок 5. Cезонно-наивная]]]<br>
Расширение наивной модели сезонно-наивная модель (англ. Season Naive, SNAIVE) {{---}} сезонно-наивная модель предполагает, что временной ряд имеет сезонную компоненту, и что период сезонности $T$.<br>
Прогнозы SNAIVE {{---}} модели описываются формулой $\dot{Y}(t+h|t) = Y(t+h-T)$.
Получаемые прогнозы следующие $T $ шагов совпадают с предыдущими $T $ шагами.
Эти модели часто используются как ориентировочные модели. Следующий графики показывают предсказания двух моделей для 2007 года (рис. 4, 5).<br><br><br><br>
Анонимный участник

Навигация