Изменения
→Разделение по сезонам + любая модель
3) Добавить прогнозам сезонность последнего временного периода во временном ряду (в нашем случае $S(t)$ для прошлого года).<br>
[[Файл:SeasonallyAdjustedTimeSeries.png|right|thumb|[https://towardsdatascience.com/an-overview-of-time-series-forecasting-models-a2fa7a358fcb Рисунок 8. Декомпозиция и наивная модель]]]<br>
На следующем графике показаны сезонные индексы ряда с учётом сезонности (рис. 7):<br>.
Следующий график показывает предсказания полученные для 2007 года с использованием STL декомпозиции и наивной модели(рис. 8) для сезонно-изменяемого временного ряда:<br>
===Экспоненциальное сглаживание ===
