462
правки
Изменения
→Подсчет клеток на основе сверточных сетей
Особенностью изображений микроскопии является то, что клетки в большинстве случаев имеют размер значительно меньший, чем размер изображения, то есть нет необходимости использовать сложные глубокие сети, которые способны выучить высоко семантическую информацию. Поэтому используются сети с архитектурой FCRN-A или FCRN-B. Различия в архитектурах состоят в размерах ядер и количестве слоев. Такие сети на выходе дают карту плотности клеток.
Такой подход позволяет проводить непрерывное обучение с изображениями произвольных размеров, что важно в том числе для покадровой съемке съемки и изучением изучения длительных процесоов. Он также обеспечивает интуитивное понимание представлений функций из FCRN, визуализируя, в какой степени информация была закодирована на разных уровнях.
=== Распознавание перекрывающихся объектов на основе деревьев экстремальных областей ===
