Функциональные зависимости: замыкание, эквивалентность и правила вывода — различия между версиями
Darkey (обсуждение | вклад) (→Замыкание множества функциональных зависимостей) |
Darkey (обсуждение | вклад) (→Эквивалентность множеств функциональных зависимостей) |
||
Строка 23: | Строка 23: | ||
== Эквивалентность множеств функциональных зависимостей == | == Эквивалентность множеств функциональных зависимостей == | ||
− | Здесь и далее <tex>S, P</tex> - множества функциональных зависимостей. | + | Здесь и далее <tex>S, P</tex> {{---}} множества функциональных зависимостей. |
{{Определение | {{Определение | ||
|definition = | |definition = | ||
Строка 36: | Строка 36: | ||
=== Оценка мощности замыкания === | === Оценка мощности замыкания === | ||
− | Для начала оценим количество тривиальных ФЗ на <tex>n</tex> атрибутах. Количество способов выбрать <tex>k</tex> атрибутов из <tex>n</tex> для левой части ФЗ - <tex>{\binom {n}{k}}</tex>, количество способов выбрать непустое подмножество из левой части для правой - <tex>2^k - 1</tex>. Известно, что <tex>\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}x^{k}=(1+x)^{n}</tex>. Значит количество тривиальных ФЗ: <tex>\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}(2^{k} - 1)=O(3^{n})</tex>. | + | Для начала оценим количество тривиальных ФЗ на <tex>n</tex> атрибутах. Количество способов выбрать <tex>k</tex> атрибутов из <tex>n</tex> для левой части ФЗ {{---}} <tex>{\binom {n}{k}}</tex>, количество способов выбрать непустое подмножество из левой части для правой {{---}} <tex>2^k - 1</tex>. Известно, что <tex>\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}x^{k}=(1+x)^{n}</tex>. Значит количество тривиальных ФЗ: <tex>\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}(2^{k} - 1)=O(3^{n})</tex>. |
− | Заметим, что при построении замыкания нельзя не учитывать тривиальные зависимости, так как при применении правил вывода, правила композиции, например, к нетривиальной и тривиальной зависимостям можно получить в итоге нетривиальную зависимость. Получается, что мощность порядка <tex>O(m3^n)</tex>, где <tex>m</tex> - количество базовых нетривиальных зависимостей. | + | Заметим, что при построении замыкания нельзя не учитывать тривиальные зависимости, так как при применении правил вывода, правила композиции, например, к нетривиальной и тривиальной зависимостям можно получить в итоге нетривиальную зависимость. Получается, что мощность порядка <tex>O(m3^n)</tex>, где <tex>m</tex> {{---}} количество базовых нетривиальных зависимостей. |
На практике замыкания ФЗ не применимы, так как мощность в реальных приложениях слишком велика. | На практике замыкания ФЗ не применимы, так как мощность в реальных приложениях слишком велика. |
Версия 22:47, 15 января 2021
Содержание
Функциональные зависимости
Определение и примеры
Правила вывода функциональных зависимостей
Замыкание множества функциональных зависимостей
Определение: |
Замыкание множества функциональных зависимостей | — множество всех функциональных зависимостей, обозначаемое , которые следуют из заданного множества функциональных зависимостей .
Построение
Set<E> buildClosure(s: Set<E>): closure = Set<E>(s) changed = true while (changed): changed = false for f in closure: for rule in rules: //rules - правила вывода new_f = rule.apply(f, closure) changed = closure.add(new_f) //add - возвращает true, если элемент был добавлен, false - иначе return closure
Эквивалентность множеств функциональных зависимостей
Здесь и далее
— множества функциональных зависимостей.Определение: |
Определение: |
Оценка мощности замыкания
Для начала оценим количество тривиальных ФЗ на
атрибутах. Количество способов выбрать атрибутов из для левой части ФЗ — , количество способов выбрать непустое подмножество из левой части для правой — . Известно, что . Значит количество тривиальных ФЗ: . Заметим, что при построении замыкания нельзя не учитывать тривиальные зависимости, так как при применении правил вывода, правила композиции, например, к нетривиальной и тривиальной зависимостям можно получить в итоге нетривиальную зависимость. Получается, что мощность порядка , где — количество базовых нетривиальных зависимостей.На практике замыкания ФЗ не применимы, так как мощность в реальных приложениях слишком велика.
Задача минимизации ФЗ
Постановка задачи
Найти минимальное множество ФЗ эквивалентное заданному. То есть необходимо найти множество ФЗ
такое, что замыкание и совпадают и множество имеет меньшую мощность, чем . Это позволит снизить нагрузку на базу данных. Но такой подход к решению задачи не применим на практике из-за большой мощности замыкания.