Изменения
→Разделение по сезонам + любая модель
Одним из способов использования декомпозиции для прогнозирования будет:<br>
1) Разложить обучающий набор алгоритмом из STL.<br>
2) Посчитать сезонное отклонение ряда $Y(t) - S(t)$, используя любую модель для прогнозирования сезонно-чувствительного временного ряда.<br>
3) Добавить прогнозам сезонность последнего временного периода во временном ряду (в нашем случае $S(t)$ для прошлого года).<br>
Следующий график показывает предсказания полученные для 2007 года с использованием STL декомпозиции и наивной модели(рис. 8) для сезонно-изменяемого временного ряда.<br>
===Экспоненциальное сглаживание ===
