238
правок
Изменения
→Модели для распознавания
== Модели для распознавания ==
Распознающие текст модели в качестве входных данных принимают изображение, где должна находиться одна строка текста. Точность распознавания этих моделей тестируется на датасетах, где за groundtruth принимается текстовая "коробка" (например, CUTE80<ref name="cute"/>, ICDAR'15<ref name="icdar15">[https://rrc.cvc.uab.es/files/Robust-Reading-Competition-Karatzas.pdf D. Karatzas, L. Gomez-Bigorda, A. Nicolaou, S. Ghosh, A. Bagdanov, M. Iwamura, J. Matas, L. Neumann, V. Ramaseshan Chandrasekhar, S. Lu, F. Shafait, S. Uchida, E. Valveny, "ICDAR 2015 Competition on Robust Reading"]</ref>).
=== MORAN: A Multi-Object Rectified Attention Network (2019) ===
==== Точность ====
[[:Оценка_качества_в_задачах_классификации|F-мера]]:
*ICDAR'15<ref name="icdar15"/>: 76.9%*CUTE80<ref name="cute"/>: 83.3%
== Модели end-to-end ==
