Изменения

Затем над изображением работает RPN нейронная сеть, которая выполняет базовый поиск областей текста на изображении. RPN может выявлять символы разных форм и размеров. Уже размеченный текст более детально обрабатывается Fast R-CNN<ref name="rcnn"/> нейронной сетью. Её задачи принципиально ничем не отличаются от задач RPN, Fast R-CNN<ref name="rcnn"/> лишь доводит дело до конца. Завершает работу этап детекции по маске. Сначала он разбивает полученные области текста на слова, а затем внутри слов распознает отдельные символы. На этом этапе можно настраивать локализацию. Затем данные проходят небольшой пост-процессинг перед достижением итогового результата. Примерная визуализация архитектуры представлена ниже (см. Рисунок 15).

[[file:ArchitectureMaskTextSpotter.png|800px|left|thumb|Рисунок 15 {{---}} Архитектура Mask TextSpotter]]