20
правок
Изменения
м
→Проблема стабильности обучения
===Проблема стабильности обучения===
[[File:Unstable_X_Y.png|600px|thumb|right|Рисунок 5. Симуляция изменения $x$ и $y$ с помощью градиентного спуска, где изменяя $x$ мы пытается минимизировать величину $x*y$, а при изменении $y$, наоборот, стараемся ее максимизировать. Шаг градиентного спуска <tex>\alpha = 0.1</tex>. Источник: https://lilianweng.github.io/lil-log/2017/08/20/from-GAN-to-WGAN.html]]
Задача обучения двух состязательных сетей не является задачей поиска локального или глобального минимума функции, а является задачей поиска точки равновесия двух игроков. В теории игр это точка называется точкой равновесия Нэша (англ. Nash equilibrium) в которой оба игрока больше не получают выгоды, хотя следуют оптимальной стратегии.
